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Une approche pour la prise en compte de la rationalité limitée des acteurs dans les modèles d’aide à la décision : mise en oeuv (Management & avenir - N°48)

23 pages

Auteurs : Pierre FENIES


L’objet de cet article est de montrer comment des travaux sur l’aide à la décision qui, en cherchant à élargir le champ optimisant de la recherche opérationnelle, s’inscrivent dans une démarche de modélisation simultanée des complexités algorithmiques et systémiques en reproduisant informatiquement le fonctionnement de processus décisionnels dans le cadre de la rationalité limitée. Un environnement de modélisation dédié aux systèmes de type Supply Chain Hospitalière est ainsi proposé et matérialise un ensemble de méthodes et d’outils qui reproduisent in vitro le fonctionnement d’organisations complexes dont les processus décisionnels sont simulés à l’aide d’heuristiques informatiques en contexte de rationalité limitée des acteurs. L’enracinement des pratiques de modélisation, notamment dans le cadre de collaborations menées avec la société Axège pour laquelle les modèles déployés sont centrés « satisfaction patient », montre que les modèles d’aide à la décision proposés constituent en fait des modèles d’aide à l’action pour le management public du secteur de la santé. 


 

This paper objective is to propose a methodological approach for a Supply Chain modelling environment. This software environment is an integrated set of tools and methods organized in order to model and evaluate hospital Supply Chain performance. The interactions between hospital Supply Chain entities and the problems complexity for Supply Chain Manager and Data Processing Specialist show that it is necessary to conceive and implement a modelling environment for Hospital Supply Chain in the context of substantive rationality. The modelling practices, particularly in the context of collaboration with Axege company shows that the proposed models of decision are in fact help to action for the management of public health sector. 

15,00 €
Revue Management & avenir
Numéro Management & avenir - N°48
Date de parution Octobre 2011
ISSN 1768-5958

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